注意力机制到底在计算什么
从查询、键和值的角色出发，理解模型如何为当前 token 选择上下文信息。
阅读全文KNOWLEDGE NOTES
把概念、实验和失败放在同一页
笔记按基础概念、方法评测和工程实践整理。内容是阶段性学习记录，会保留整理日期与结论边界。
RAG 的关键不是检索，而是证据链
把召回、重排、引用和拒答连成一条可诊断链路，定位答案失真的来源。
阅读全文从提示词到结构化输出的四层约束
任务说明、输出模式、字段验证和业务校验各自解决不同类型的不确定性。
阅读全文先做基线，再讨论模型是否变好
用稳定样本、评分规则和失败分类，判断一次改动是真改善还是偶然波动。
阅读全文Agent 工具调用的权限边界
工具描述只是入口，参数验证、最小权限和人工确认才决定系统是否可靠。
阅读全文本地模型量化，先看什么
把显存、吞吐、延迟和任务质量放在一起衡量，而不是只比较量化位数。
阅读全文没有匹配的笔记
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